戴尔推出AMD芯片全新PowerEdge服务器缩短人工智能价值实现时间

　　戴尔科技集团与 AMD 合作打造了全新 PowerEdge 服务器系列，该系列服务器在基准测试中创下了世界纪录，同时为客户提供更多内核和更出色的性能。

　　戴尔科学技术产品营销高级副总裁 Varun Chhabra 在宣布新服务器的媒体发布会上表示：“戴尔一直关注的事情之一就是真正缩短价值实现时间。我们的客户希望缩短价值实现时间。他们盼望能够更快地部署人工智能并更快地从中获得价值。过去两年来，我们从始至终听说，实际部署人工智能解决方案并使其发挥作用需要付出很多努力。”

　　完整文章来自：戴尔推出搭载AMD芯片的全新PowerEdge服务器，旨在缩短人工智能的“价值实现时间”

　　戴尔表示，一台搭载 AMD EPYC 处理器的新服务器的计算能力相当于五年前的七台服务器，但功耗却降低了 65%。人工智能数据中心的功耗是传统数据中心的 10 倍，这导致这些提供商争相增加容量并寻找节省电力的方法。

　　Chhabra 表示：“他们正在寻求整合的机会，以便能够简化和精简他们的数据中心和人工智能ECO，从而使他们可以以更快的速度、更灵活地运营。”

　　戴尔服务器和网络产品高级副总裁 Arunkumar Narayanan 表示，每台新的 PowerEdge 服务器都运行 AMD EPYC 处理器，支持多达 50% 的内核，每个内核的性能提高多达 37%，以此来实现了更高的性能和效率并改善了 TCO。

　　“我们在这里所做的是，我们打造了一个全新的机箱，采用 DC-MHS 设计，这将增强我们的空气冷却，我们大家可以为每台 CPU 配备 192 个内核，为 500 瓦 CPU 提供无与伦比的功率和效率，”Narayanan 在媒体电话会议上表示。“我们将在 2U 容量下以 500 瓦的功率进行空气冷却的能力方面处于行业领头羊。除此之外，我们将拥有更丰富的存储配置。因此，我们将在此服务器中启用许多密度优化的存储选项。”

　　新服务器在衡量虚拟环境的性能和可扩展性的 VMMArk4 以及衡量端到端机器学习或数据科学平台性能的 TCPx-AI 基准测试中均排名第一。

　　他说，XE7745 专为 AI 推理、模型微调和高性能计算而设计。内部 GPU 插槽与八个额外的 Gen 5.0 PCIe 插槽配对，用于网络连接，从而创建密集、灵活的配置，DW PCIe GPU 容量增加 2 倍。

　　Narayanan 表示：“我们预计，随着我们进入下一代企业 AI 应用，这将成为企业推理解决方案的主流平台。”

　　双插槽服务器采用高性能 AMD 第五代 EPYC 处理器，具有可扩展性。新的 DC-MHS 机箱设计增强了空气冷却能力，并配备了双 500W CPU。

　　纳拉亚南表示，戴尔是首批将如此多的计算能力融入 2U 风冷机箱的公司之一。

　　他说，R6725 和 R7725 可维持严格的数据分析和 AI 工作负载，其配置针对可扩展性进行了优化。R7725 的性能提高了 66%，效率提高了 33%。

　　戴尔发布了 1U PowerEdge R6715 和 R7715 服务器，这两款服务器均配备 AMD 第五代 EPYC 处理器。该设计可将驱动器容量提高 37%，来提升存储密度。

　　戴尔表示，该服务器有多种配置选项。单插槽服务器支持双倍内存，支持 24 个 DIMM（2DPC），可满足各种工作负载需求，并在紧凑的 1U 和 2U 机箱中实现性能最大化。

　　戴尔 AI Factory 于今年早一点的时候推出，提供在企业内部署 AI 所需的端到端产品和服务，现在推出了 AMD 版本。戴尔与 Hugging Face 合作开发软件层。

　　对于本地 GenAI，配备 AMD Instinct MI300X 加速器的 Dell PowerEdge XE9680 服务器能够给大家提供推理、检索增强生成 (RAG) 和定制。Dell 表示，AMD 与产品的深度集成提高了安全性和性能，将价值实现时间缩短了高达 86%，并帮助组织优化其 AI 投资。

　　在工厂内部，Hugging Face 上的 Dell Enterprise Hub 提供自定义容器和脚本，以便轻松、安全地部署 Llama 和 Mixtral 等 AI 模型。这些容器化模型经过独特优化，可根据模型与服务器提高推理性能，并利用 Hugging Face 文本生成推理后端。

　　戴尔针对 GenAI 的专业服务正在持续不断的发展，目前已支持 AMD 环境。戴尔表示，其与 AMD 合作的 GenAI 平台实施服务为客户提供了量身定制的运营平台，包括 Kubernetes 配置、高级 AI 框架的部署和最佳实践。

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